⬡ Nuestra historia
Detrás de Quindío Code
Una escuela formada por personas que trabajan con IA y datos, y que decidieron enseñar lo que usan.
Volver al inicio⬡ Quiénes somos
Cómo nació Quindío Code
Quindío Code comenzó en 2021 cuando un grupo de ingenieros y analistas colombianos notó que los recursos para aprender a trabajar con IA y datos solían ser costosos, dispersos o pensados para contextos muy distintos al local. Los cursos en inglés abundan, pero la práctica de adaptar esos conocimientos a proyectos en Colombia requiere algo más que traducir material.
El nombre viene de la región cafetera del Quindío: un lugar que combina calma con laboriosidad, naturaleza con precisión. Esa combinación describe bien cómo queremos que se sienta estudiar con nosotros. No hay prisa innecesaria, pero tampoco se pierde el tiempo.
Desde ese inicio, hemos formado a más de cuatrocientas personas en tres programas estructurados: ingeniería de datos para IA, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa. Cada programa tiene un recorrido claro, con sesiones en vivo, ejercicios semanales y acompañamiento real de instructores que trabajan activamente en el campo.
Nuestra sede está en Bogotá, pero los programas se cursan completamente en línea. Los estudiantes llegan de toda Colombia y, en algunos casos, de otros países latinoamericanos. Lo que los conecta es el interés por aprender a construir con IA de manera ordenada y sostenida, no solo leer sobre ello.
⬡ Misión
Lo que nos mueve
Queremos que más profesionales en Colombia puedan trabajar con IA de forma directa: construyendo pipelines de datos, entrenando modelos de lenguaje, evaluando herramientas generativas. No solo sabiendo que esas cosas existen, sino siendo capaces de usarlas.
Para eso, diseñamos programas que combinan estructura con práctica. Cada semana hay algo concreto que hacer, no solo leer o escuchar. Y hay alguien disponible para orientar cuando aparecen dudas.
⬡ Valores
Cómo trabajamos
Preferimos que cada tema quede bien asentado antes de pasar al siguiente. Los saltos rápidos pueden parecer eficientes, pero suelen dejar huecos que cuestan más después.
Los instructores están disponibles para preguntas reales. No hay filtros ni burocracia: si tienes una duda, la traes y la resolvemos.
Enseñamos a construir con IA pensando en las implicaciones de lo que se construye. La parte técnica es inseparable de la parte ética.
Los ejemplos y casos de uso que usamos tienen en cuenta la realidad de los sectores que están adoptando IA en Colombia.
⬡ Equipo
Las personas detrás de los programas
Camila Montoya
Directora académica
Ingeniera de sistemas con diez años en proyectos de datos para el sector financiero colombiano. Diseña los planes de estudio y supervisa el desarrollo de los programas.
Julián Roa
Instructor — Ingeniería de Datos
Trabaja como ingeniero de datos en una empresa de logística. Lleva tres años enseñando el programa base y conoce de primera mano las dificultades comunes al principio.
Andrea Salcedo
Instructora — PLN e IA Generativa
Especialista en modelos de lenguaje natural con experiencia en proyectos de automatización de texto para medios y servicios públicos en Colombia.
⬡ Estándares
Cómo cuidamos la calidad de los programas
Revisión periódica del contenido
El campo de la IA cambia rápido. Revisamos y actualizamos el material de cada programa al menos dos veces al año para que lo que se enseña siga siendo pertinente.
Instructores con práctica activa
Todos los instructores trabajan en proyectos reales fuera de la escuela. Eso les permite traer casos actuales al aula y no quedarse en ejemplos de libro de texto.
Retroalimentación después de cada módulo
Al finalizar cada bloque de contenido, los estudiantes reciben comentarios específicos sobre sus ejercicios. No solo una calificación, sino una orientación sobre qué ajustar.
Protección de datos personales
La información de los estudiantes se maneja con cuidado. No la compartimos con terceros y seguimos las pautas de la Ley 1581 de protección de datos en Colombia.
Accesibilidad en los materiales
Los materiales y plataformas que usamos están pensados para funcionar bien en conexiones moderadas y en distintos tipos de dispositivos, sin requerir equipos de alto desempeño.
Seguimiento del progreso individual
Llevamos un registro de la participación y entrega de ejercicios de cada estudiante. Así podemos notar a tiempo si alguien necesita apoyo adicional.
⬡ Nuestra área de trabajo
Formación en IA para el contexto colombiano
La adopción de herramientas basadas en inteligencia artificial en sectores como la banca, la salud, la logística y el comercio electrónico en Colombia viene creciendo de forma sostenida. Sin embargo, la formación técnica local en estas áreas todavía no sigue ese mismo ritmo. Quindío Code trabaja en reducir esa brecha.
Nuestros programas cubren tres áreas que consideramos fundamentales para quienes quieren trabajar con IA de forma práctica. La primera es la ingeniería de datos: saber cómo recopilar, limpiar, organizar y versionar los datos que alimentan los modelos. La segunda es el procesamiento de lenguaje natural, que abarca desde el análisis de texto hasta el uso y ajuste de modelos de lenguaje de gran tamaño. La tercera es la inteligencia artificial generativa, donde se estudian las arquitecturas de los modelos actuales y sus aplicaciones responsables.
Cada área tiene su propio programa, con una duración y un nivel de entrada adaptados. El objetivo no es que todos hagan todo, sino que cada persona encuentre el recorrido que encaja con lo que ya sabe y lo que quiere aprender. En Quindío Code, la formación en datos e IA es un proceso que avanza a un ritmo razonable, con acompañamiento real y materiales actualizados.
⬡ Próximo paso
¿Quieres saber cuál programa es para ti?
Cuéntanos tu experiencia y lo que quieres aprender. Te orientamos sin prisa y sin compromiso.
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